矩阵梯度
首先定义函数，也就是函数f的输入是一个m行n列的矩阵，输出是一个数值。
那么函数 f(A) 的梯度就是对A中的每一个元素求偏导数得到的矩阵（也就是说梯度是一个矩阵）:
\[
\nabla_X f(X) = \begin{bmatrix}
\frac{\partial f(X)}{\pa[……]
随机变量的定义
随机变量，一般用大写英文字母表示，是把随机现象的结果映射成实数的函数。随机变量（的值）必须是数值。
有时候，随机变量被加上冗余的限定词，变成实值随机变量。这是非必要的，因为根据定义，随机变量必须是实值。
随机变量按照其值是否连续，可分为离散型随机变量和连续型随机变量。
如果随机变量[……]
向量复习
向量的坐标表示法
令点a的坐标为，点b的坐标为，则
\[\begin{equation}
\vec{ab}=\overrightarrow{(x_1-x_0,y_1-y_0)}
\label{坐标表示法}
\end{equation}\]
向量的模
向量的模表示向量的大小，[……]
导数公式
证明组合数（二项式系数）是整数
先给出组合数（二项式系数）性质
即二项式系数是另两个二项式系数之和。
Mathematica也知道此性质：
FullSimplify[Binomial[n + 1, k] == Binomial[n, k] + Binomial[n, k – 1]]True
这样就可[……]
协方差矩阵及相关矩阵
协方差矩阵
协方差矩阵。
为矩阵X每一列的平均数。
标准分数矩阵
标准分数矩阵（定义1）
如果矩阵X某一列上的值全部相同，即该列的标准差为0，则矩阵X的标准分数矩阵不存在。
为矩阵每一列的标准差。
，其中。
定义1用了按元素除法（点除./）[……]
